El Instituto de Tecnología de Georgia está adoptando la era de la inteligencia artificial. A principios de este mes, Georgia Tech presentó su nuevo AI Makerspace en el campus, descrito como una “zona de pruebas digital”, cuyo objetivo es facilitar el acceso a recursos para que los estudiantes dominen las herramientas emergentes y avancen en la IA.

Makerspace es un proyecto lanzado en conjunto con NVIDIA , líder en el espacio de la IA en la actualidad. Los makerspaces de Georgia Tech son en gran medida espacios de trabajo dirigidos por estudiantes donde la creatividad y la innovación de los estudiantes pueden funcionar libremente. La universidad tenía cinco espacios de creación enumerados en su sitio web antes de la introducción de AI Makerspace, con enfoques que abarcan múltiples áreas como eléctrica, mecánica y aeroespacial.

AI Makerspace se describió como un "clúster informático dedicado combinado con el software NVIDIA AI Enterprise" en una publicación de blog de Georgia Tech, que también describió el poder de las nuevas unidades de procesamiento gráfico (GPU): "Para poner este poder computacional en perspectiva, A una sola GPU NVIDIA H100 le tomaría un segundo realizar una operación de multiplicación que a los 50.000 estudiantes de Georgia Tech les tomaría 22 años lograr”.

En resumen, el makerspace tendrá una gran potencia informática y fortalecerá a la escuela como centro tecnológico del país. 

El alcalde de Atlanta, Andre Dickens, comentó sobre el espacio después del anuncio y elogió a Georgia Tech por sus esfuerzos.

"Las asociaciones con líderes de la industria como NVIDIA impulsan a nuestros estudiantes y fuerza laboral hacia el mañana, mejorando aún más el estatus de Atlanta como centro de innovación", dijo Dickens.

Matthieu Bloch, profesor de la Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática (ECE) y Decano Asociado de Asuntos Académicos de la Facultad de Ingeniería de Georgia Tech, dijo que está encantado de que los estudiantes tengan acceso a esta tecnología.

“En realidad, estoy celoso porque desearía estar en su lugar”, dijo Bloch. “Este tipo de potencia informática no es algo con lo que hubiera soñado”, añadió, haciendo referencia a cuando era estudiante de posgrado en Georgia Tech a principios de la década de 2000. 

Añadió que las computadoras portátiles se estaban volviendo ampliamente utilizadas y disponibles en esa época, pero que hoy en día la potencia informática necesaria para avanzar en el espacio de la IA no se encuentra en las computadoras estándar.

"Si quieres hacer algo que sea significativo para la industria y trabajar en problemas del mundo real, necesitas el tipo de potencia informática que va mucho más allá de tu computadora portátil", dijo Bloch. "Creo que es fantástico que Georgia Tech esté ofreciendo esto a los estudiantes ahora para que puedan recibir capacitación en temas relacionados con problemas del mundo real".

Bloch dijo que los estudiantes promedio tenían acceso a unos 8 teraflops (una medida del rendimiento informático), pero AI Makerspace permitirá alrededor de 67 teraflops. Además, la memoria se amplía de aproximadamente 12 gigabytes a 80 gigabytes debido a las actualizaciones de hardware y software.

Según la escuela, uno de los focos en este espacio ha sido su papel en la “democratización de la IA” (aumentando el acceso a estas tecnologías). Sin embargo, todavía se está perfeccionando cómo se ve esto exactamente. La primera fase del espacio fue construir la infraestructura inicial y abrir el espacio a la instrucción en el aula para una clase piloto sobre los fundamentos del aprendizaje automático. 

En el futuro, la universidad planea incorporar la IA (y el recurso AI Makerspace) en más planes de estudios. Recientemente creó una novedosa especialización en IA y tiene planes de integrar la IA en su principal programa empresarial CREATE-X junto con la adición de clases centradas en la IA. Esa misma publicación de blog decía que en el semestre de otoño, AI Makerspace se incorporará a las ocho disciplinas de ingeniería. Además, esa especialidad en IA estará disponible para los estudiantes de la facultad de ingeniería, así como de la escuela de artes liberales de la universidad, para garantizar un aspecto ético y político para la especialidad.

Bloch dijo que tiene esperanzas de que AI Makerspace capture el espíritu inclusivo de los otros makerspaces, con estudiantes líderes que puedan guiar a otros estudiantes, y que los estudiantes puedan entrar y salir en un entorno colaborativo y jugar como deseen. 

Aún así, dado que estas tecnologías están en su infancia, será un proceso para definir cómo se ve y luego redefinirla. Aunque hay un espacio físico que ocupa el hardware, el hardware es lo que permite que la innovación realizada en el software (esencialmente en el ciberespacio) avance. 

"El desafío que tenemos es hacer que los estudiantes comprendan que el hecho de que no puedan verlo no significa que no haya un recurso detrás", dijo Bloch. “Si vas al [otro] espacio de creación físico, no desperdicias materiales de impresión 3D; tienes cuidado con la madera y el metal y tratas de ser conservador. Debido a que [la IA] está en la nube, no se ve, pero hay un costo de energía; estás usando tiempo de computación”.

Bloch añadió que él y otros líderes del proyecto tendrán esto en cuenta y trabajarán para garantizar que los estudiantes comprendan la huella de carbono de la energía consumida que se necesita para utilizar el recurso.

El aprendizaje automático y la IA, aunque en formas anteriores, no son exactamente nuevos. Los investigadores han estado desarrollando estas herramientas, junto con avances de hardware para una informática más potente, durante décadas. Aunque pueda parecer que la IA es un concepto nuevo para gran parte del público en general, ha sido un progreso constante y Bloch está entusiasmado de ver cómo una mayor atención e inversiones en herramientas de IA permitirán mayores avances.

"El gran futuro de la IA no es sólo generar vídeos o ChatGPT", dijo Bloch, reconociendo que esos son algunos de los componentes de la IA más populares hoy en día para el público. "Imagínese cuando toma eso y comienza a ponerlo en el mundo físico, donde usa este tipo de interfaces para interactuar con robots, para interactuar con todo tipo de sistemas que nuestros estudiantes están diseñando".

Este es el motor del enfoque en las herramientas emergentes de IA, dijo Blanch: el potencial reconocido que el aprendizaje automático podría tener para mejorar el trabajo de casi todas las disciplinas.

“Realmente estamos tratando de no ser prescriptivos, sino alentadores, porque la IA está aquí. Va a definir el futuro y queremos que todos nuestros estudiantes comprendan las herramientas en el contexto que importa”, dijo Bloch